데이터 규제와 사일로(Silo) 현상을 기술적으로 극복하는 범용 연합학습 플랫폼. 원본 데이터의 이동 없이 인공지능 모델 가중치만 안전하게 융합합니다.
고성능 AI 개발을 위해 대규모 데이터가 필수적이나, 의료·금융 등 고부가가치 산업일수록 규제 및 보안 이슈로 데이터의 외부 반출과 중앙 집중화가 원천 차단되어 있습니다.
각 기관 내부에 학습 전용 엣지(Edge)를 설치하여 데이터를 외부로 유출하지 않습니다. 오직 분산 학습된 '파라미터(가중치)'만 암호화하여 교환하는 딥테크 인프라를 제공합니다.
기관별 데이터 불균형 현상(Non-IID)을 극복하기 위한 독자적 파라미터 결합 알고리즘을 적용하여 최적의 모델 성능과 수렴 속도를 보장합니다.
통신 구간 암호화(mTLS), 연산 환경 보호(TEE), 모델 역공학 방지(SMPC/DP)의 융합 설계를 통해 제로 트러스트(Zero Trust) 보안을 실현합니다.
이기종 기기 간의 데이터 편차를 각 기관의 엣지 서버에서 자동으로 표준화하여 학습의 안정성을 획득합니다.
플랫폼의 성능 검증과 초기 수익 창출을 위한 첫 번째 응용 서비스입니다. 3차 대학병원과 1·2차 비뇨의학과 네트워크를 연결하여, 다기관 데이터 기반의 신뢰도 높은 성공률 예측 지표를 제공합니다. 이를 통해 환자의 불필요한 시술을 방지하고 병원의 매출 최적화를 지원합니다.
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| 1 | 페드텐서 공식 홈페이지 오픈 안내 | 2026.03.24 |
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