데이터 반출 없는 다기관 연합 인공지능 학습 솔루션

데이터 규제와 사일로(Silo) 현상을 기술적으로 돌파하는 딥테크 인프라. FedTensor는 기관 내 데이터를 안전하게 유지하며 지능만 공유하는 신뢰 기반의 솔루션을 제공합니다.

데이터 딜레마의 해결책, FedTensor

문제: 데이터 딜레마

의료, 금융, 제조 등 민감 데이터 중심 산업은 규제 및 보안 이슈로 인해 데이터 공유가 불가능한 '사일로 현상'에 갇혀 AI 성능 확장에 한계를 겪고 있습니다.

해결: 연합학습(Federated Learning)

FedTensor는 각 기관에 직접 구축되는 엣지 아키텍처를 통해 데이터 반출 없이 모델을 고도화합니다. 암호화된 파라미터 결합으로 정보 주권을 보장합니다.

핵심 원천 기술

적응형 하이브리드 연합학습 엔진

기관별 데이터 불균형(Non-IID) 상황에서도 독자적인 결합 알고리즘을 통해 단일 기관 학습 대비 압도적인 모델 정확도를 보장합니다.

3중 프라이버시 보호 아키텍처

통신 구간 암호화(mTLS), 연산 환경 보호(TEE), 모델 역공학 방지(SMPC/DP)의 융합 설계를 통해 제로 트러스트(Zero Trust) 보안을 실현합니다.

엣지 탑재형 자동 전처리 모듈

현장의 다양한 데이터 편차를 엣지 서버에서 자동으로 표준화하여, 솔루션 도입 즉시 고품질 학습 데이터를 확보할 수 있습니다.

솔루션

요로결석 쇄석술 성공률 예측 솔루션

다기관 임상 데이터를 결합하여 구축된 의료 특화 AI 모델입니다. 환자의 고통을 줄이고 시술의 예측 가능성을 높여 병원 운영의 전문성을 강화합니다.

망분리 환경 기반 도메인 특화 CS 인력 AI 트레이닝 챗봇

외부 유출이 차단된 제조·공공 기관 전용 구축형 챗봇입니다. 내부 지식 자산을 안전하게 학습하여 숙련된 지능을 현장에 즉시 배치할 수 있습니다.

공지사항

번호 제목 작성일
1 페드텐서(주) 법인 설립 2026.04.08

오시는 길

페드텐서(주)

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